大数据与AI赋能关键矿产安全 ——东北财经大学团队打造全球稀土供应链风险评估新范式

2026-03-24 10:23 柒品中国科技日报

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近日，东北财经大学跨学科学生团队聚焦国家战略需求，在“基于大数据与人工智能的全球稀土资源供应链风险评估”领域取得阶段性研究进展。相关成果已通过校内专家评审，为服务国家资源安全战略、完善关键矿产资源安全治理体系提供了有益探索与技术储备。

一、贯彻总体国家安全观，破解关键资源安全评估难题

党的二十大报告将国家安全摆在民族复兴的重要位置，明确提出“确保粮食、能源资源、重要产业链供应链安全”“加强重点领域安全能力建设”。稀土作为新能源、人工智能、高端装备制造等战略性新兴产业的关键基础原材料，其供应链安全稳定直接关系现代化产业体系建设与国家经济安全。

东北财经大学金融、会计、数字经济等专业学生组成研究团队，紧扣国家战略部署，针对当前资源安全风险评估中存在的视角单一、传导机制不清等现实问题，积极构建多维度、系统性风险评估框架，探索以数据驱动提升资源安全治理效能的有效路径，主动呼应“十五五”规划前期研究中关于强化经济安全风险预警的政策导向。

二、践行数字中国战略，打造智能风险评估技术能力

团队认真落实党的二十大关于“加快建设数字中国”部署要求，立足金融科技、数据科学等学科交叉优势，运用大数据与人工智能技术，研发全球稀土供应链综合风险指数（GRSC-RI）模型，以数字化手段提升风险识别与研判能力。

供应安全维度：依托美国地质调查局（USGS）、联合国贸易数据库等权威公开数据，运用赫芬达尔-赫希曼指数（HHI）量化供应链结构风险，助力提升产业链供应链韧性和安全水平。

智能监测维度：运用自然语言处理技术对GDELT全球新闻数据进行深度解析，实时捕捉国际政策变动与市场情绪信号，契合“十五五”期间完善风险监测预警体系的前瞻要求。

市场稳定维度：采集权威平台历史价格数据，测算价格波动特征，为强化宏观审慎管理、维护资源市场稳定提供参考依据。

在模型实现上，团队以随机森林为核心算法，结合价格波动与舆情情绪等特征，对风险进行综合评估，并通过时间序列数据验证模型稳定性。经实验室测试验证，模型综合表现优于传统单一维度评估方法，为以新质生产力赋能国家安全体系和能力现代化提供了实践案例。

三、支撑国家安全体系现代化，推进成果落地应用

围绕党的二十大“完善国家安全法治体系、战略体系、政策体系”部署，团队自主开发全球稀土供应链风险评估系统原型平台。平台基于Flask的可视化展示平台，集成风险全景展示、多维度联动分析、情景模拟推演等功能，为资源安全治理提供可视化、智能化决策支持工具，也为未来国家关键矿产资源供应链基于Flask的可视化展示平台建设积累了经验。

系统目前已完成原型开发，包含数据采集模块、风险计算模块与可视化展示模块。用户可通过网页界面查看不同企业风险等级、历史风险变化趋势及关键指标变化情况，系统支持按时间与标的进行筛选分析。目前，平台处于实验室测试优化阶段。团队正按照产学研深度融合方向，持续提升算法鲁棒性与数据覆盖广度，为下一步对接政务数据平台、服务产业与管理部门做好技术准备。